首页 | 学院概况 | 师资队伍 | 党建活动 | 教学科研 | 学生活动 | 下载专区 
站内搜索:
 
  首页
 首页 
 学院概况 
 师资队伍 
 党建活动 
 教学科研 
 学生活动 
 下载专区 
 
  通知公告    
通识教育学院数据科学与数学建模课程群招生简章
 

天津外国语大学通识教育学院

数据科学与数学建模课程群招生简章

为培养学生创新意识与创造能力,提高学生获取信息和资源能力、团队合作意识和团队合作精神、写作技能和排版技术,训练人的逻辑思维和开放性思考方式,通识教育学院从本学期开始,开设数据科学与数学建模课程群。

一、招生对象及课程设置

本学期的招生对象为:19-21级在校生。

本课程群有三门课程:基于SPSS、Excel的数据分析实战;MATLAB数学建模经典案例实战;数学建模算法与应用,共计6学分,96学时。

二、课程群证书及课程特色

(1)学生修满课程群规定课程,取得规定的学分,准予课程群毕业,颁发课程群证书;

(2)未修满课程群所规定的学分,可申请出具修读课程成绩单;

(3)结合实际问题进行案例教学。提高学生使用建模方法、软件解决实际问题的能力。

(4)参加各类数学建模比赛,有利于保送研究生,还有利于申请出国留学深造。本学期可参加的建模比赛有:MathorCup高校数学建模挑战赛、全国大学生数学建模竞赛、五一数学建模竞赛等。

三、收费标准

课程群开设一个学期,按学校规定收费标准,每学分150元,课程群6学分,共计900元。

四、主要学习主要内容

1.  学会使用EXCEL、SPSS,进行数据的采集、数据整理以及常用数据报表的制作。学会使用EXCEL、SPSS,进行数据透视表、透视图、VLookup匹配数据、数据汇总、分列、拟合曲线、逻辑回归、一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归、时间序列分析预测、聚类分析、相关性分析、决策树、神经网络预测等常用的功能。

2.  掌握数据分析的思路、方法和技巧。掌握层次分析法、变异系数法、功效系数法、主成分分析法等综合评价方法;灰色预测方法、神经网络算法等。使用R语言进行建模及数据分析。

3.  学会使用matlab编程,进行线性回归、非线性回归、逐步回归、逻辑回归、聚类分析、灰色预测方法、神经网络、线性规划、非线性规划、整数规划等。

参考教材:《matlab数学建模方法与实践(第3版)》、《SPSS统计分析高级教程(第3版)》

 QQ群: 

 

 

关闭窗口

版权所有:天津外国语大学   |   网络安全和信息化办公室设计制作 |   通识教育学院