【作者简介】

杨丽娜，通识教育学院教授，博士，硕士生导师。研究方向：教育大数据、个性化学习、智能推荐、精准教研等。

【成果简介】

《基于TPACK框架的精准教研资源智能推荐研究与实践》发表于期刊《中国电化教育》，ISSN:1006-9860，CSSCI中文社会科学引文索引(2019-2020)来源期刊、北京大学《中文核心期刊要目总览》来源期刊，文章刊发在2021年第2期。

摘要：教师教研正在从经验导向的传统教研向数据驱动的精准教研转变，实施精准教研资源智能推荐是促进教师专业化成长的一种有效机制。该文基于TPACK框架构建了学科教师教研能力发展模型，并在此基础上对学 科教师的教研资源需求进行分析，研究构建了TPACK框架下的教研资源库和教研资源智能推荐模型；基于“教 研空间”智慧教研平台，以小学语文学科教研资源智能推荐为例，就教研资源智能推荐涉及的偏好建模、智能推 荐算法选择，以及智能推荐实施等关键问题进行了实践探索。